AI se naučila, co je správné.

Hands-on AI Praha: www.marekbartos.ai AI dnes píše kód, navrhuje hypotézy a prohledá miliony vědeckých článků za minutu. Ale chybí jí jedna věc, o které se skoro nemluví: vkus. Schopnost poznat, který nápad skutečně stojí za to dotáhnout. Tým z univerzity Fudan se rozhodl tento problém vyřešit — a sáhl přitom po filozofii 18. století. David Hume, Immanuel Kant a koncept sensus communis jim ukázal, že vkus není mystický dar, ale předpovídání kolektivního verdiktu. A to se dá naučit. V tomhle videu se dozvíš, jak vědci natrénovali AI na 700 000 párech vědeckých abstraktů, proč citace jsou lepší učitel než lidský hodnotitel a co se stane, když model trénovaný výhradně na IT datech začne přesně předpovídat dopad biologických článků, které nikdy neviděl. Vkus se dá naučit. Stroj to právě dokázal. Spolupráce s CANS: https://cz.cans.com/coalbrain - Sleva 15% skrze affiliate kód MAREK15 Hero Hero - https://herohero.co/marekbartos Máš zájem o spolupráci, školení nebo konzultace? Ozvi se na marek@marekbartos.ai 🤖 Chceš vlastního AI zaměstnance? Jsme tu pro Tebe! 🦾 https://www.coalbrain.cz/ai-zamestnanci-a-virtualni-asistenti/ https://www.youtube.com/@bartosmarek?sub_confirmation=1 #UměláInteligence #AIVýzkum #singularita 00:00 Singularita už nastala 01:22 Může se stroj naučit vkusu? 02:01 Hume, Kant a společný smysl 03:06 Citace jako klíč 04:34 Proč lidští hodnotitelé nefungují 05:09 700 000 párů abstraktů 06:16 RLCF — učení z historie vědy 06:51 Soudce vs. myslitel 08:33 PU-Net vs. Open3D 09:16 Workshop v Praze 10:50 Vkus přeskočil obory 13:03 Problém spícího článku 14:10 Vkus není dar 15:18 Propast se zmenšuje 15:54 Co když AI navrhne něco, co nepoznáme?