AI ta Krajta #43 | Kódovací želví ninjové, kódování hlasem a AI psychóza
🔥 Další díl AI ta Krajta! 43. epizoda s hostem Richardem Mládkem, v němž řešíme stavbu autonomních kódovacích agentů ovládaných přes Telegram, "granty" pro open-source vývojáře a fenomén „AI psychózy“ z extrémní produktivity.Bavíme se o projektu SuperTurtle, který Richard vyvinul mimo jiné v autě na D1 pomocí hlasových zpráv. Rozebíráme, proč je výhodné nechat modely Claude a Codex spolupracovat na code review a jak tato orchestrace zvyšuje výkon více, než by kdokoli čekal. Diskutujeme o limitech kontextu, „znečištění“ paměti modelů a o tom, jak třeba v Promptbooku strukturujeme agenty do podoby specializovaných lidských týmů. Velkým tématem je také psychohygiena – co s člověkem udělá fakt, že díky AI zvládne 20x více práce, a proč nás dopaminová smyčka „AI operátora“ nutí pracovat do noci místo odpočinku. Nechybí ani praktické tipy na granty od OpenAI a Anthropicu nebo vtipné postřehy o exploitech v předplatném a neustálých resetech limitů.Děkujeme sponzorům:
- 🚀 DX Heroes: https://dxheroes.io
📖 Promptbook: https://ptbk.io
Sítě, kde nás můžete sledovat
Kapitoly
- 00:04Úvod a granty pro open-source od OpenAI a Anthropicu
- 01:40Zrychlení vývoje a nečekané náklady na build time na Vercelu
- 03:31Richard Mlátek a motivace ke vzniku projektu Super Turtle
- 05:12Telegram jako rozhraní a síla promptování hlasem
- 07:04Souboj modelů: Proč nechat Claude a Codex spolupracovat
- 11:01Demo: Meta-agent a spawnování sub-želv (sub-turtles)
- 13:40Vizuální validace frontendu přes screenshoty a Playwright
- 17:46Cílový stav: Vývojář jako manažer agentů na mobilu
- 21:21Promptbook: Agenti jako lidské týmy a agentní osobnosti
- 26:30Observabilita: Když agent vidí své vlastní logy a limity
- 31:08Problém s pamětí: Čištění kontextu a "context pollution"
- 44:35AI psychóza: Dopaminová smyčka a strach z 20x vyššího výkonu
- 52:57Hraniční případy: Exploity v předplatném a resetech limitů
- 55:26Outro