AI ta Krajta #48 | AI on fire, brutální zrychlení lokálních modelů a záchrana díky Effect TS
🔥 Další díl AI ta Krajta! 48. epizoda, kde řešíme Molotovovy koktejly na Sama Altmana, brutální zrychlení lokálních modelů a proč vás Effect TS zachrání před agentním chaosem.V tomto díle otevíráme reportem z konference AI Engineer Europe v Londýně, kde se zřetelně rozevírají nůžky mezi přístupem „Speed the f*** up“ velkých hráčů (OpenAI, Anthropic) a „Slow the f*** down“ open-source maintainerů, kteří se začínají topit v záplavě vygenerovaného kódu (tzv. PR slopu). Následně se hluboce ponoříme do Effect TS. Pavel vysvětluje, proč už neřeší primitivní funkce a jak nasazení Effectu – společně s klonováním repozitáře přímo do codebase pro LLM agenty – radikálně zlepšuje kvalitu kódu a dodává striktní guardraily.Katka přináší žhavé novinky od Liquid AI, kteří vydali svůj nový Vision Language model LFV 2.5. Zajímavostí je, že využívá hybridní architekturu založenou na Liquid Neural Networks (MIT) a běží neuvěřitelně efektivně přímo na edge zařízeních, což si můžete vyzkoušet v jejich aplikaci Apollo. Petr se připojuje s nadšením z DFlash a DD3, které díky difuzním modelům v rámci spekulativního dekódování brutálně zrychlují predikci u lokálních modelů typu Qwen. Letmo zmiňujeme i novou službu Claude Managed Agents od Anthropiku, která má řešit spolehlivý běh agentů v produkčním prostředí.Druhá půlka epizody se nese ve znamení kontroverze a geopolitiky. Rozebíráme znepokojivý incident, kdy se aktivista napojený na Pause AI pokusil zapálit dům Sama Altmana. To nás vede k hlubší debatě o rostoucím anti-AI sentimentu, střetu technooptimistů s AI etikou a k otázce, zda nás AI změní na kyborgy (ano, padne i přirovnání k Adamu Smasherovi z Cyberpunku). Závěr věnujeme dilematu Explore vs. Exploit při zavádění umělé inteligence do firem, nezbytnosti change managementu a interních ambasadorů a geopolitické realitě, ve které Čína vydává open-weights modely, aby nenápadně exportovala svůj kulturní narativ.Děkujeme sponzorům:
- 🚀 DX Heroes: https://dxheroes.io
📖 Promptbook: https://ptbk.io
🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize
🏭 Hackathon Factory: https://ptbk.io/hackathon-factory
Sítě, kde nás můžete sledovat
Kapitoly
- 00:00Úvod a konference AI Engineer Europe: Speed up vs. Slow down
- 01:53Effect TS jako záchrana pro agentní kódování a prevence špagetového kódu
- 07:23Liquid AI: Liquid Neural Networks a on-device model LFV 2.5
- 10:00DFlash, DD3 a optimalizace lokálních modelů (Qwen)
- 12:05Novinka od Anthropiku: Claude Managed Agents
- 13:09Molotovův koktejl na Sama Altmana a vzestup anti-AI sentimentu
- 18:00Projekt AI scan Tomáše Mikolova a etika trénování modelů
- 20:48Kyborg Adam Smasher a co by znamenal zákaz AI v Evropě
- 28:46Vibe coding, dilema Explore vs. Exploit a zavádění AI do firem
- 35:00Change management a proč AI odhaluje slabá místa firemních procesů
- 40:00Geopolitika, Čína, open-weights modely a ovládnutí kulturního narativu
- 44:51Závěr a výzva pro posluchače k dalším tématům