AI ta Krajta #55 | OpenAI Codex Sites, capacity wall a proč coding agenti opouštějí IDE
AI ta Krajta #55 | Claude Opus 4.8, DeepSWE a proč coding agenti míří za hranice IDE 🔥 Další díl AI ta Krajta! 55. epizoda o OpenAI Codex Sites, agentickém vývoji, Claude Opus 4.8, DeepSWE, Microsoft Scoutu, Applu, lokálních modelech a ekonomice tokenů. V tomto díle řešíme, kam se posouvá vývoj softwaru: Codex už nemá jen psát kód, ale rovnou vytvářet, nasazovat a hostovat weby či interní aplikace. Ptáme se, jestli je to první krok k autonomní „dark code factory“, nebo zatím jen další skill uvnitř Codexu. Navazujeme na vibe coding, Lovable, TanStack Start a problém deploymentu. Pro běžné uživatele může být klíčové právě to, že aplikaci nemusí nikam složitě nasazovat — platforma ji rovnou vytvoří, spustí a hostuje. Velký blok věnujeme coding agentům, benchmarkům a self-evolving systémům typu DeepSWE / Socratic-SWE. Bavíme se o tom, že dnešní pokrok nemusí být jen ve vahách modelů, ale hlavně ve vrstvě okolo nich: kontextu, skillech, tool callingu, trasování a workflow. Řešíme také Claude Opus 4.8, ceny modelů podle Artificial Analysis, OpenAI modely na Amazon Bedrocku a enterprise souboj Anthropic vs. OpenAI. K tomu přidáváme Microsoft Scout, superaplikace vs. superagenty a otázku, kdo bude v AI éře držet vztah s uživatelem. V závěru se dostáváme k Applu, lokálním modelům, NVIDIA RTX Spark, routingu, specializovaným modelům a ekonomice tokenů. Budou modely dlouhodobě levnější, nebo levnější inference jen způsobí ještě větší spotřebu? Děkujeme sponzorům: 🚀 Promptbook: https://ptbk.io 🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize Sledujte nás: ➡️ LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/aitakrajta ➡️ Spotify: https://open.spotify.com/show/31vLTHTV4vlCBeHpnbMKlK?si=1e51d95b9d3f46dd ➡️ Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/ai-ta-krajta/id1813389353 Zdroje: OpenAI Codex Sites: https://developers.openai.com/codex/sites OpenAI Codex: https://openai.com/index/codex-for-every-role-tool-workflow/ OpenAI na Amazon Bedrocku: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/openai-models-and-codex-on-amazon-bedrock-are-now-generally-available/ Lovable a TanStack Start: https://lovable.dev/blog/building-apps-using-tanstack-start Artificial Analysis: https://artificialanalysis.ai/ Socratic-SWE: https://arxiv.org/abs/2606.07412 NVIDIA RTX Spark: https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-microsoft-windows-pcs-agents-rtx-spark Capacity Wall: https://eracompute.substack.com/p/the-capacity-wall-europes-position Kapitoly: 00:00 - Úvod 00:24 - OpenAI Codex Sites 01:45 - Dark code factory, nebo nový Codex skill? 05:14 - Capacity wall a AI infrastruktura 06:40 - Vibe coding, deployment a hosting 08:17 - Lovable a TanStack Start 09:36 - Benchmarky, kontext a skilly 11:17 - Self-evolving agentické systémy 12:45 - Claude Opus 4.8 a nové modely 14:34 - Ceny modelů podle Artificial Analysis 19:06 - OpenAI na Amazon Bedrocku 20:13 - Microsoft Scout a OpenClaw 22:04 - Superaplikace vs. superagent 26:19 - Apple a AI distribuce 29:39 - Lokální a malé modely 31:05 - NVIDIA RTX Spark 33:36 - Tokenová spotřeba agentů 36:03 - Budou modely levnější? 44:00 - Jevonsův paradox 47:02 - Závěr
