AI ta Krajta #57 | Anthropic Fable 5, Google OKF a proč vývoj softwaru míří k dark factory
🔥 Další díl AI ta Krajta! 57. epizoda, ve které se opět vracíme k zákazu Fable 5, probíráme geopolitiku frontier modelů, evropskou závislost na americké a čínské AI infrastruktuře, Google Open Knowledge Format, context engineering, akvizici Cursoru Muskem a to, proč se vývoj softwaru přesouvá od psaní kódu k řízení kontextu, ověřování výstupů a automatizovaným smyčkám. V tomto díle začínáme anabází kolem Anthropicu: Fable 5 byl krátce po bombastickém vypuštění stažen kvůli americkému zásahu a my řešíme, co z toho plyne fakticky, politicky i ekonomicky. Porovnáváme vlastní dojmy z práce s Fablem, ptáme se, jestli jde skutečně o přelomový model, nebo spíš o výborně zahraný příběh kolem Mythosu, a rozebíráme, proč je pro Evropu problém, když se ke klíčovým modelům může přístup zvenku jednoduše vypnout. Druhý blok věnujeme Open Knowledge Format od Googlu a širšímu tématu context engineeringu. Bavíme se o tom, že budoucí bottleneck už nemusí být samotné programování, ale tvorba, údržba a aktualizace firemního kontextu: wiki, knowledge base, dokumentové grafy, souborové struktury, tabulky, embeddingy a interní „operační paměť“ agentů. Ptáme se, kdo bude tyto firemní Wikipedie vlastně vytvářet a jak se budou držet v souladu s realitou. V závěru se dostáváme ke Cursoru, Muskovu AI portfoliu, multitask režimu, paralelním coding agentům a otázce, proč počet spálených tokenů nebo paralelně běžících agentů není ta nejdůležitější metrika. Důležitější může být ověřování akceptačních kritérií, schopnost říct „ne“, správně rozhodnout co vůbec stavět a postupně skládat vyšší smyčky: od generování tokenů přes agentní vývoj až k temné továrně, která sama hledá nápady, píše zadání, staví produkt, deployuje ho a testuje na trhu. Zdroje k tématům v díle: https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5 https://www.anthropic.com/news/fable-mythos-access https://www.reuters.com/technology/us-blocks-foreign-access-anthropics-most-advanced-ai-models-axios-reports-2026-06-13/ https://www.reuters.com/technology/us-releases-anthropic-model-mythos-some-us-companies-semafor-reports-2026-06-26/ https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/how-the-open-knowledge-format-can-improve-data-sharing https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents https://www.reuters.com/legal/transactional/spacex-buy-anysphere-60-billion-2026-06-16/ Děkujeme sponzorům:
- 🚀 Promptbook: https://ptbk.io
🤖 AI supervize: https://ptbk.io/ai-supervize
Sítě, kde nás můžete sledovat
Kapitoly
- 00:00Úvod, poděkování Promptbooku a AI supervizi
- 00:21Anthropic, Fable 5, Mythos 5 a náhlé stažení modelu
- 01:30Vlastní testování Fable 5 a srovnání s GPT-5.5
- 02:40Je Fable přelom, nebo dobře prodaný příběh kolem Mythosu?
- 04:00Oficiální bezpečnostní důvody zákazu a otázka dvojího metru
- 05:00Co zákaz frontier modelů znamená pro Evropu
- 06:30Mythos, kyberbezpečnost a hype kolem schopností modelů
- 08:00Je to pro Anthropic škoda, nebo posílení mytického příběhu?
- 09:30USA, Čína, Mistral a evropská technologická závislost
- 11:00Univerzity, publikační domy a financování výzkumu
- 12:30Proč velké AI platformy vznikají hlavně v USA a Číně
- 14:00Mají se v podcastu řešit i geopolitické důsledky AI?
- 14:50Google Open Knowledge Format a předávání kontextu modelům
- 16:20Firemní wiki, Markdown a kontext jako nová infrastruktura
- 18:00Kdo bude udržovat firemní knowledge base aktuální?
- 20:00Kontext jako graf, dokumenty, struktury a jejich limity
- 22:00Přechod od programování ke context engineeringu
- 24:00Soubory, tabulky, grafy a úložiště pro AI systémy
- 26:00Embeddingy, halda dokumentů a znalostní komprese
- 28:00Musk a možná akvizice Cursoru
- 29:20Cursor multitask, paralelní PRD a fleet coding agentů
- 31:00Proč počet agentů a tokenů není hlavní metrika
- 32:30Ověřování výstupů, akceptační kritéria a lidský čas
- 34:00Seniorní inženýr, schopnost říct ne a rozhodování co stavět
- 35:20Od generování tokenů k agentním smyčkám
- 36:30Dark Factory, continuous delivery a smyčky nad smyčkami
- 38:00Lovable, Macaly a problém dobrého zadání
- 39:00Agent, který hledá tržní niku a sám staví produkt
- 41:00Promptbook, automatická softwarová továrna a závěr





