AI ta Krajta #58 | PixelRAG, AI kyberútoky a proč budoucnost agentů stojí na knowledge base

🔥 Další díl AI ta Krajta! 58. epizoda, ve které řešíme PixelRAG a vizuální vyhledávání, autotuning agentních harnessů, malé lokální coding modely, zákaz Fable 5 a Mythos 5, geopolitiku AI, autonomní kyberútoky a budoucnost firemních knowledge base. Tentokrát natáčíme v netradiční sestavě a vítáme Ondru, nového CTO ve firmě Confirmo. Začínáme debatou o tom, proč je současná AI vlna jiná než předchozí technologické hypy: jazykové modely se šíří mezi obory, firmami i běžnými uživateli rychleji než internet nebo sociální sítě. První velké téma je PixelRAG – přístup, který webové stránky a dokumenty neparsuje primárně jako text, ale indexuje je jako screenshoty. Probíráme zachování layoutu, grafů a vizuálních vztahů, tokenovou efektivitu, reklamu uvnitř vizuálního kontextu i praktické využití screenshotů při debugování a „spatial promptingu“, kdy modelu místo složitého popisu jednoduše nakreslíme, co má udělat. Navazujeme autotuningem agentních harnessů. Nestačí optimalizovat jen prompty, pravidla a skilly – možná bude potřeba automaticky zlepšovat také používání nástrojů, context management, kompakci konverzace a modelově specifické chování celého agenta. Mluvíme o Hermes Agent Self-Evolution, DSPy, GEPA, traceabilitě instrukcí a o Little Coderu, který ukazuje, že vhodně navržený scaffold může výrazně zlepšit i malé lokální modely. Poté se vracíme k dočasnému zákazu Fable 5 a Mythos 5. Je frontier AI běžný globální produkt, nebo strategická technologie podléhající exportním kontrolám? Řešíme závislost Evropy na USA, digitální suverenitu, identifikaci uživatelů, omezení anonymity a problém regulací, které vznikají bez dostatečného technického porozumění. Velký blok věnujeme kyberbezpečnosti. Modely snižují cenu a odbornost potřebnou k útoku, dokážou automatizovat hledání slabin a mohou měnit malware podle konkrétního cíle. Zároveň ale většina útoků stále míří na známá slabá místa: špatná oprávnění, přístupná interní API, nekvalitní ACL nebo lidskou nepozornost. Debatujeme, zda klasické antiviry založené na signaturách nahradí behaviorální obrana, bezpečnostní agenti a izolované sandboxy – a zda se v budoucnu budou na obou stranách bránit a útočit celé populace agentů. V závěru představujeme Onyx, open-source platformu pro firemní AI asistenty a enterprise search. Přes konektory spojuje Slack, Notion, ticketing a další zdroje, vytváří embeddingy a knowledge graphy a umožňuje nad daty stavět chatboty i MCP rozhraní. Otevíráme problémy oprávnění, zastaralých a duplicitních informací, časově citlivých znalostních grafů, distilovaných datasetů, automatické údržby dokumentace a „continuous onboardingu“. Nakonec řešíme, zda budoucnost patří jedné superaplikaci, nebo propojené síti specializovaných systémů s jednotnou znalostní vrstvou. Zdroje k tématům v díle: https://github.com/StarTrail-org/PixelRAG https://github.com/NousResearch/hermes-agent-self-evolution https://arxiv.org/abs/2604.25850 https://github.com/itayinbarr/little-coder https://www.anthropic.com/news/redeploying-fable-5 https://arxiv.org/abs/2606.03811 https://github.com/onyx-dot-app/onyx Děkujeme sponzorům: