AI如何让罕见病不再罕见 | 娅 张 | TEDxZizhu Park

深耕罕见病AI诊疗的张娅教授，以一名”镜面人”患儿十一年误诊的故事开场，引出她牵头研发的DeepRare系统，致力于用AI串联碎片化医学线索。她带领团队整合全球病例、文献与基因数据，构建“勤快+较真”的AI智能体，打破人类记忆、精力与思维惯性的局限，串联起零散病症信号，帮助无数患者缩短漫长确诊周期。她说：“罕见病的困境从来不是病例稀少，而是散落的线索无人拼凑。” 从辗转科室、长期误诊的病患，到精准预判病因、化解家庭焦虑的智能诊疗工具，她用 AI 证明，每一组零散的症状都是关键线索，每一次完整推演，都是在帮患者找回那个早就存在、却迟迟未被读懂的答案。 上海交通大学特聘教授，人工智能学院副院长、医学人工智能研究院常务副院长。国家级高层次人才，科技部863计划及科技创新2030重大项目首席专家。张娅长期深耕人工智能与医学的交叉领域，提出了医学多模态大模型及智能体系统等技术路线。2026年，其团队在《自然》（Nature）发表全球首个智能体式罕见病循证推理系统“DeepRare”，攻克罕见病确诊难题。她曾荣获上海市技术发明一等奖、上海市“三八”红旗手等荣誉。 This talk was given at a TEDx event using the TED conference format but independently organized by a local community. Learn more at https://www.ted.com/tedx