AI testuje AI: jak se ověřují chatboty, agenti a nedeterministické výstupy
V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem David Fogl — technologický architekt, vývojář a expert na testování softwaru. Bavíme se o tom, jak se testuje AI, která nikdy nemusí odpovědět úplně stejně, proč v praxi často platí, že jedna AI testuje jinou, a jak se ověřují výstupy chatbotů, automatizací nebo třeba vytěžování faktur. Velkým tématem je také Artima — AI nástroj pro marketing a sociální sítě, který má pomoci malým a středním podnikatelům dělat marketing efektivněji. David vysvětluje, jak do aplikace nahrajete brandkit, nastavíte tone of voice, vytvoříte AI asistenty pro různé situace a necháte si připravit příspěvky nebo obsahový plán na několik měsíců dopředu. Dostaneme se i k tomu, proč Artima používá více AI modelů najednou — GPT, Gemini, Claude i Grok — a proč je důležité nestavět aplikaci jen na jednom poskytovateli. David popisuje konkrétní zkušenost, kdy se vývoj modelů změnil tak rychle, že bylo nutné začít stavět AI aplikace jako model-agnostické a provider-agnostické. Ve druhé části rozhovoru řešíme vibecoding, AI agenty a skilly. David vysvětluje, proč je vibecoding skvělý nástroj pro učení i rychlé prototypování, ale zároveň upozorňuje, že produkční aplikace potřebuje zálohy, bezpečnost, nasazení a znalosti, které AI sama od sebe nevyřeší. Zazní i praktický use-case z výrobní firmy, kde se zkušenosti mistrů nahrávaly na diktafon a převáděly do skillů pro interního chatbota. Pokud řešíte AI ve firmě, marketing, automatizace, vývoj aplikací nebo bezpečné používání AI agentů, tenhle díl vám ukáže spoustu konkrétních cest, jak o tom přemýšlet prakticky. Pokud se Vám epizoda líbí, zanechte prosím reakci, dejte odběr a pošlete ji někomu, kdo chce AI používat víc než jen jako chatbot. 👉 Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026 👉 Spotify: https://open.spotify.com/show/1gDGgtOpbTZCKY4PmdI9oC?si=Fp6hEp_4RO2WWUm2owiLow&nd=1&dlsi=56ec000794ff4f08 👉 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/nau%C4%8D%C3%ADme-ai-podcast/id1880688616?l=cs 👉 Naučíme AI: https://naucime.ai 👉 AIWAY: https://www.aiwaycon.cz Kapitoly / timestamps 0:00 Dnes uvidíte 0:42 Start epizody: David Fogl a témata dílu 1:20 Testování AI: proč už nejde jen o vstup a očekávaný výstup 2:04 Deterministické vs. nedeterministické testování 3:00 Když jedna AI testuje druhou 4:00 Vytěžování faktur a validace přes více modelů 5:13 Artima: AI pro marketing a sociální sítě 6:17 Brandkit, AI asistenti a jednotný tone of voice 7:16 Proč Artima používá GPT, Gemini, Claude i Grok 7:52 Kolik Artima stojí a co umí spravovat 8:39 Promo pro posluchače: sleva na Artimu 9:11 Proč se nespoléhat jen na jeden AI model 10:41 Jak vzniká AI aplikace a proč nestačí stavět jen na ChatGPT 12:00 Model-agnostic přístup: přepínání mezi poskytovateli 13:10 Evropa, AI Act a proč vývoj AI v Evropě ztrácí tempo 15:37 Lokální modely jako šance pro Evropu 16:20 AI ve výrobních firmách a lokální modely kvůli datům 18:23 Vibecoding: skvělý nástroj, ale pozor na produkční aplikace 19:20 Skilly u AI agentů: instrukce jako přenos know-how 20:20 Jak uložit zkušenosti seniorních lidí ve firmě 21:00 Use-case z výroby: mistři, diktafon a chatbot pro opravy strojů 21:53 Skilly ve vývoji webů a designu 22:35 Bezpečnost skillů a riziko prompt injection 23:41 Claude Legal a skilly pro práci s právními dokumenty 25:16 Jak AI šetří čas při přípravě smluv 26:12 Doporučené nástroje pro vibecoding 26:45 Claude Design jako alternativa k Figmě 28:10 Vibe marketing v Artimě: tvorba kampaně přes chat 29:20 Human in the loop: AI připraví, člověk schvaluje 30:04 Přesun do Naučíme AI Klubu: počítačové vidění, reklamy a další témata
