Bez kvalitních dat ani AI nefunguje: datová kvalita v praxi

Nekvalitní data nejsou jen technický problém, který se týká IT oddělení. Chyby, nekonzistence nebo chybějící informace v datech mohou přímo ovlivnit reporting, analytiku, plánování, každodenní rozhodování i úspěšnost AI projektů. Problémem často není pouze to, že jsou data chybná. Organizace mnohdy ani přesně nevědí, jaká data skutečně mají, kde vznikají problémy, jak závažné jsou a jaký dopad mají na další práci s daty. Na webináři vám představíme praktický přístup k datovému auditu a řízení datové kvality. Ukážeme, jak systematicky odhalovat problémy v datech, vyhodnocovat jejich závažnost a nastavit procesy, které pomohou udržet data kvalitní i dlouhodobě.