Jak dostat AI z experimentu do celé firmy | Stanislav Karas
V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Stanislav Karas, který se věnuje zavádění AI do firem, změně procesů, bezpečnosti dat a change managementu. Působí jako CIO v advokátní kanceláři a zároveň pracuje na projektech zaměřených na implementaci AI a legaltech. Bavíme se o tom, proč nestačí firmě jen koupit ChatGPT nebo Claude a čekat, že se všechno samo zefektivní. Stanislav vysvětluje, že skutečné zavedení AI začíná u procesů, dat a lidí — tedy u pochopení toho, co má vůbec smysl automatizovat, co změnit a kde AI reálně pomůže. Velké téma je i adopce AI uvnitř firmy. Stanislav popisuje, jak lidem nabízeli odměnu za nápady, kde by jim AI mohla pomoct, ale téměř nic použitelného nepřišlo. Ne proto, že by lidé nechtěli být efektivnější, ale protože často nedokázali odhadnout, co je s AI vůbec možné. O několik let později už ti samí lidé sami přicházejí s nápady na automatizaci a zlepšení procesů. Řešíme také rozdíl mezi „AI bublinou“ na LinkedInu a realitou ve firmách. Podle Stanislava je pořád velké množství společností, které nevědí, kde začít, zatímco menší skupina firem už má náskok několika let. Dostáváme se i k českým AI projektům a vibe codingu. Bavíme se o tom, jak rychle se mění prostředí nástrojů typu Lovable a Makali a proč může být české řešení konkurenceschopné i proti velkým zahraničním hráčům. Zásadní část epizody patří bezpečnosti firemních dat. Kdy stačí běžné placené předplatné? Kdy už je potřeba enterprise řešení? Jak funguje anonymizace a pseudonymizace? A proč mohou dávat smysl infrastruktury jako Azure nebo AWS, pokud pracujete s citlivými informacemi? Stanislav popisuje i konkrétní workflow z právního prostředí, kde se dokument před zpracováním pseudonymizuje, AI provede potřebný úkol a následně se původní údaje bezpečně vrátí zpět. Díky tomu lze využít moderní modely i při práci s citlivými daty. Pokud řešíte AI strategii, bezpečnost, automatizaci procesů nebo chcete AI dostat z individuálního experimentování do celé firmy, tahle epizoda je přesně pro vás. Kapitoly / timestamps 0:00 Dnes uvidíte 0:19 Start epizody: Stanislav Karas 0:40 Jak Stanislav zavádí AI do firem 1:35 Proč nestačí jen nasadit ChatGPT 3:07 Když jedna AI něco napíše a druhá to zkrátí 3:47 Nabídli lidem peníze za AI nápady. A nic nepřišlo 5:00 Proč zaměstnanci často nevědí, co automatizovat 6:54 Jak se mění adopce AI po několika letech 8:00 AI nadšenci vs. lidé, kteří jsou deset kroků pozadu 9:35 AI bublina vs. realita ve firmách 10:30 Jak jsou na tom české advokátní kanceláře 11:15 Polsko a Španělsko: kdo je v AI skutečně napřed 12:56 Je Česko v AI dál, než si myslíme? 14:12 Česká AI scéna, datacentra a vibe coding 15:17 AI paměť a uchování firemního know-how 16:22 Makali jako česká alternativa pro vibe coding 19:20 Proč je konkurence v AI tak extrémně rychlá 19:45 Je placený ChatGPT ve firmě bezpečný? 21:04 Kdy už potřebujete enterprise řešení 22:12 Vyplatí se licence za 7 000 Kč měsíčně? 22:18 Claude vs. ChatGPT vs. Gemini 23:28 Co s citlivými firemními daty 24:22 Anonymizace a pseudonymizace v praxi 27:59 Co jsou Azure a AWS a proč se používají 29:49 Jak se připojit přes API a bezpečné cloudové prostředí 30:54 Pokračování v Naučíme AI Klubu 31:40 Jarvis 2.0 a automatizovaný ranní režim 31:43 Má výstup jedné AI kontrolovat jiný model?
👉 Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026
👉 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/nau%C4%8D%C3%ADme-ai-podcast/id1880688616?l=cs
👉 Naučíme AI: https://naucime.ai
👉 AIWAY: https://www.aiwaycon.cz
