Jak vybrat správný AI model pro Ollama? (Průvodce podle vaší grafické karty)

Hledáte ideální model pro lokální běh v Ollama, ale nevíte, kde začít? V tomto videu vás provedu výběrem modelů podle vaší grafické karty. Ukážu vám, jak se orientovat v parametrach, jaký vliv má velikost kontextového okna a jaký rozdíl je mezi modely, které zabírají pár stovek MB a těmi, které vyžadují obří 24GB VRAM. Budeme procházet různé rodiny modelů jako Gema 3, Qwen nebo GPT-OS a podíváme se na to, co zvládne běžná 8GB karta a kde už začínají nároky na high-endové hardware jako RTX 3090/4090. V tomto videu: 0:00 Úvod a provozování Ollamy lokálně 0:35 Jak hledat modely a rozdíl mezi Cloud a Local verzí 1:25 Parametry, velikost v GB a význam kontextového okna 2:00 Modely pro slabší grafické karty (4GB – 8GB) 2:40 Co zvládne 12GB a 16GB grafická karta 3:05 Náročné modely pro 24GB karty (RTX 3090/4090) 5:00 Praktický test modelu Gema 4 v Open WebUI 7:40 Analýza modelů Qwen a jejich náročnost 9:00 Cloudové modely vs. Open Source (Minimax, Kimi) 10:15 OCR modely a závěr #ollama #ai #uměláinteligence #llm #gema #qwen #grafickákarta #vram #localai #machinelearning #opensource #technologie