Jev není AGI: Malé modely, klasifikace a routing AI agentů | AItaKrajta #68-1

Je Jev nový krok směrem k AGI, nebo jen velmi rychlý specializovaný klasifikátor? V tomto zkráceném díle (první části) AI ta Krajta rozebíráme, k čemu může být takový model skutečně užitečný. Může rozhodovat, který model použít, klasifikovat tickety, vybírat další akci v automatizaci nebo pomáhat s routingem AI agentů. Bavíme se také o práci s confidence score, strukturovaným JSON výstupem, limitech 32 000 tokenů, absenci reasoningu, kvalitě trénovacích dat a o tom, proč Jev nezvládne úkoly, pro které není určený. Nechybí ani experiment se šachem a otázka, zda by šlo podobný model využít jako klasický jazykový model. Kačka navíc přináší novinku o měření tempa vývoje AI u společnosti Anthropic. Zdroje: https://typesafe.ai/ - tohle odstartovalo obří boom klasifikátorů a vlastně o tom je téměř celý díl https://jevals.com/ - sdíleno v průběhu diskuze https://benchmarkheaven.com/jev-models - benchmarky srovnávající různé modely podobné architektury https://lnkd.in/p/dkXVqNF2 - Šimonovo testování Jeva To není vše! Sledujte náš kanál a playlist, kde vám brzy nahrajeme další části tohoto dlouhého dílu: https://www.youtube.com/playlist?list=PLFFhFIvMwy2A #AItaKrajta #AI #UmelaInteligence #MachineLearning #LLM #AIAgenti #AIEngineering #ModelRouting #Klasifikace #SmallModels #Reasoning #DSPy #Anthropic