Kognitivní antivirus pro Gen Z: AI, která hlídá váš feed
V této epizodě Naučíme AI podcastu je hostem Petr Stanislav ze společnosti Elin AI. Jejich projekt Elin popisují jako „kognitivní antivirus pro generaci Z“ — nástroj, který má pomáhat tlumit negativní dopady sociálních sítí (FOMO, anxiety, doomscrolling) a vracet člověka z „paniky“ zpátky k racionálnímu přemýšlení. Petr vysvětluje, jak Eline funguje prakticky: sbírá kontext toho, co uživatel na sítích vidí, pracuje s klasifikačními modely a podle signálů spouští intervence (např. pauza, změna perspektivy, zklidnění). Zazní i technické detaily „pod kapotou“ — embeddingy, dimenze emocí, ladění modelů a proč část práce musí dělat i psychologové. Otevřeme i citlivé téma důvěry a soukromí: Petr používá příměr s antivirem — „vidí všechno“, ale věříme mu, že nás chrání. A přesně o tuhle důvěru se Elin snaží také. Pokud se Vám epizoda líbí, zanechte prosím reakci, dejte odběr a pošlete ji někomu, kdo řeší dopady sociálních sítí (u sebe, u dětí nebo ve škole). 👉 HeroHero (bonusový obsah): https://herohero.co/naucimeai 👉 Spotify: https://open.spotify.com/show/1gDGgtOpbTZCKY4PmdI9oC?si=Fp6hEp_4RO2WWUm2owiLow&nd=1&dlsi=56ec000794ff4f08 👉 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/cz/podcast/nau%C4%8D%C3%ADme-ai-podcast/id1880688616?l=cs 👉 Naučíme AI: https://naucime.ai 👉 Naučíme AI Klub: https://naucime-ai-klub.circle.so/checkout/zakladni-clenstvi-nai-klub-2026 👉 Elin: https://www.elin.ai 👉 AIWAY: https://www.aiwaycon.cz #NaucimeAI #AI #Eline #AlinAI #socialnisite #doomscrolling #mentalnizdravi #GenZ #algoritmy #digitalnihygiena #wellbeing #psychologie #bezpecnostdat #AIvPraxi #podcast 0:00 Dnes uvidíte 0:47 Start epizody: Petr Stanislav (Alin AI) a projekt Eline 1:27 „Kognitivní antivirus“: proč sociální sítě tlačí kontroverzi a emoce 2:51 Jak to chcete řešit: strategie a plán (bez vaty) 3:05 Disclaimer: Eline není náhrada terapeuta (má být „předtím“) 6:30 Co Eline sbírá: kontext toho, co uživatel vidí a prožívá 8:45 Jak vybudovat návyk: aby si člověk na Eline vzpomněl v krizi 11:10 Jaké situace Eline pokrývá (od „receptu“ po těžká témata) 14:13 Jak to technicky funguje: webové verze sítí + sledování kontextu 15:22 Prohlížečový doplněk: hodnocení „jak to na nás působí“ (ne arbitrem pravdy) 17:20 Reverse engineering feedu: AI proti negativnímu dopadu algoritmů 19:36 Důvěra & soukromí: příměr k antiviru (algoritmus vidí, lidé ne) 21:40 Embeddingy: spojení text + obraz + video do číselné reprezentace 23:10 Intervence: pauza, změna perspektivy, „běž do lesa“… a proč 25:37 Iterativní vývoj: prompty vs. finetuning vs. specializované modely 26:01 Co je machine learning (lidsky vysvětlené) 27:10 Rychlé vs. pomalé učení: swipe signály a ladění systému 28:34 Poměr rychlé/pomalé smyčky: „deset ku jedný“ 29:16 Co je úspěch Eline: „když pomůžeme aspoň jednomu člověku“ 30:29 Přesun na HeroHero: fundraising, finance, bezpečnost v korporátech
