Největší AI inovace možná není nový model | AItaKrajta #68-2

Pokračujeme ve druhé a poslední části 68. dílu AI ta Krajta. Od experimentu s Jevem a otázky, jestli lze klasifikační model přinutit fungovat jako jazykový model, se dostáváme k širšímu tématu: kde vznikne další velký posun v AI? V samotných modelech, nebo v harnessech, které je propojují s nástroji a pracovním prostředím? Bavíme se o coding harnessech, tool callingu, MCP, oddělení CLI a serveru, standardech typu RPC a ACP i o tom, jestli se z harnessu stane nová aplikační nebo operační vrstva pro AI. Je harness spíš aplikace, operační systém, nebo něco mezi tím? A kde podle vás vznikne další zásadní inovace? Zdroje: https://typesafe.ai/ - tohle odstartovalo obří boom klasifikátorů a vlastně o tom je téměř celý díl https://jevals.com/ - sdíleno v průběhu diskuze https://benchmarkheaven.com/jev-models - benchmarky srovnávající různé modely podobné architektury https://lnkd.in/p/dkXVqNF2 - Šimonovo testování Jeva Kompletní playlist 68. dílu najdeš zde: https://www.youtube.com/playlist?list=PLFFhFIvMwy2A #AItaKrajta #AI #UmelaInteligence #AIEngineering #AIAgenti #CodingAgents #AIHarness #LLM #MCP #ToolCalling #OpenCode #softwaredevelopment Hosté:

🤠 Petr Glaser: https://bleeding.dev/

🤠 Pavol Hejný: https://www.ptbk.io/pavol

👉 Odkaz na naše budoucí workshopy:

🔗 https://www.ptbk.io/cs/online-workshop

🎫 Konference https://aihorizonsprague.cz/ kód AITAKRAJTA Děkujeme sponzorům: