Od pokerové AI k tradingu - Martin Schmid (EquiLibre Technologies) [seminář MPN 29.4.2026]

Seminář Matematické problémy nematematiků na MFF UK https://www.karlin.mff.cuni.cz/mffseminar Abstrakt: Tato přednáška nebude úvodem do zpětnovazebného učení (reinforcement learning), ani hloubkovým rozborem algoritmických detailů. Namísto toho se zaměřím na to, jak aplikované zpětnovazebné učení utváří svět kolem nás a jak tyto reálné aplikace následně formují obor samotný. Mým cílem je vybudovat u posluchačů intuici a poskytnout nadhled nad historií, současnou podobou a budoucností tohoto odvětví. Doufám, že vás přednáška bude nejen bavit, ale také inspiruje k úvahám o nových možnostech využití zpětnovazebného učení v rámci vašich vlastních výzkumných domén. Na závěr představím svou nejnovější aplikaci: algoritmické obchodování. O přednášejícím: Martin Schmid je jedním ze autorů systému DeepStack – první umělé inteligence, která porazila profesionální hráče v no-limit pokeru. Po několika letech práce na projektech v rámci Google DeepMind se rozhodl založit společnost EquiLibre Technologies, která aplikuje techniky zpětnovazebného učení právě na algoritmické obchodování.