Roman Berglowiec (CEO Everbot): Jak automatizovat firmu pomocí AI

Pár tipů pro další posun: 🎓 AI UNIVERZITA - vzdělávací platforma pro praktické využívání AI (komunita/AI asistenti/AI workshopy/automatizace ) - https://www.chatbuilders.cz/univerzita 👉 AI TAHÁK - aktualizovaný seznam AI nástrojů, promptů a zdrojů ke sledování ZDARMA - https://www.chatbuilders.cz/ai-tahak 📸 Sleduj náš Instagram s AI Tipy: https://www.instagram.com/aiuniverzita · · · · · · · · · · · · · · · · · · V dnešním díle podcastu si Michal Fiala povídá s Romanem Berglowiecem, CEO Everbotu, o tom, jak dnes ve firmách opravdu funguje zavádění AI do praxe. Ne teorie. Ne hype. Ale konkrétní procesy, interní nástroje, automatizace a vibe coding, který šetří hodiny práce a dává firmám obrovský náskok. Co v epizodě uslyšíte: 🚀 Proč firmy nestačí jen „zkoušet AI“, ale musí změnit způsob přemýšlení 🧠 Jak správně popsat procesy, aby AI dávala použitelný výstup ⚙️ Jak v Everbotu přes vibe coding staví vlastní CRM, HR a interní systémy 📂 Proč je kontext a práce s daty důležitější než samotný prompt 🤖 Kde dnes dávají smysl agenti a kde jsou naopak pořád risk 💼 Jak automatizovat obchod, nábor, onboarding i customer care 🔍 Proč je lidská kontrola pořád zásadní a AI nesmí jet bez kurátora 📈 Jak si vytvořit návyk používat AI denně a získat výhodu dřív než ostatní 🌍 Co čeká trh práce, juniory i firmy v dalších letech 🎧 Rozhovor plný inspirace a konkrétních use case, které můžete hned vyzkoušet. 👉🏼 Sledujte nás: YouTube | Spotify | Apple Podcasts ⏰ Časová osa: 00:00 Úvod a představení Everbotu 01:14 Proč AI nebude jen nástroj, ale vrstva nad výsledkem 04:09 Jak zvýšit přesnost práce s daty a dokumenty 07:33 Proč jsou agenti silní, ale zatím i riskantní 10:29 Jak Roman používá Cloud Code uvnitř firmy 14:23 Jak vzniká interní nástroj přes vibe coding 18:11 Jak správně sepsat zadání pro AI a vývoj 21:46 Proč detail rozhoduje o kvalitě výsledku 29:44 Praktické use case z CRM, obchodu a HR 33:12 Automatizace náboru, onboardingu a administrativy 39:59 AI nad CRM a budoucnost práce s firemními daty 41:30 Jak má malá firma začít s AI v praxi 47:45 Proč lidé AI často vzdají příliš brzy 50:40 Jak si odfiltrovat šum a soustředit se na podstatné 54:17 Proč musí AI nejdřív používat vedení firmy 59:36 Kontext, data a jejich role v kvalitě výstupů 01:05:59 Proč experti nezmizí, ale budou mnohem silnější 01:07:04 Co AI udělá s juniorskými rolemi a pracovním trhem 01:14:33 Jak hledat use case AI v každém oboru 01:21:05 Jaké schopnosti budou v AI době nejcennější 01:26:58 Golden message na závěr